電腦科學與資訊工程科Computer Science & Information Engineering190024
腦波辨識特徵提取於即時身分認證的研究 Taiwan
本研究的腦波辨識基於特徵提取,可應用於身分認證,具有不能被仿冒的優點。我們用低成本高便利性的腦波儀,首先自行撰寫程式讀取原始腦波,每位受測者會聽一段固定的繞口令,致使大腦產生相應聽覺誘發電位,建立一致性讀取腦波的實驗程序,三位受測者於不同日期提取10份腦波,每份腦波紀錄5120筆數據。接著我們反覆嘗試組合數十種統計函數進行特徵提取,找到「加總前後兩筆資料的差取絕對值」和「所有資料的絕對值加總」兩項最佳特徵,達成將大量凌亂腦波資料降低維度又具有辨識力。我們腦波辨識分類方法使用近鄰演算法,測試程序用盲測交叉驗證法,辨識正確率百分百。最後我們用Arduino板來展示腦波辨識應用於腦波身分認證,資料庫中只要儲存每位受測者的腦波特徵值,就能在數秒內正確辨識說出受測者身分,顯示每個人腦波是不同的,而且能用特徵將其分辨出來。