QR Code是由黑白模組組成的二維數位條碼，掃描後可讀取儲存的訊息。受限於設計原理，QR Code使用二進位制儲存資料。增加模組數目可增加資料量，但若在條碼內塞進太多模組時，尺寸太小的模組將無法被掃描器讀取。此外，目前QR Code掃描器僅支援單張掃描，並無法應付同時多張條碼掃描的實務需求。 如能克服顏色辨識，理論上彩色二維條碼將能克服現行QR Code的限制，但市面上並無相關產品可供測試。因此本專題設計了一款10×10、具8顏色的"Colour Matrix"，並利用Raspberry Pi開發Colour Matrix在手持裝置上運作的軟硬體來進行實驗。此實驗成功利用機器學習演算法在Raspberry Pi上進行的顏色辨識。開發的程式在單張掃描上效能與使用pyzbar辨識QR Code相當；在多張掃描方面，使用pyzbar辨識QR Code的解碼成功率為3.1%，而本專題的方法將成功率提升至92.4%，擴增數位條碼的使用範圍，具商用價值。