電腦科學與資訊工程科Computer Science & Information Engineering190005
一種新的複音音樂片段相似性度量 Taiwan
平常聽音樂時經常有種似曾相識的感覺。為了描述這種感覺,我們展開了複音音樂片段相似性度量的研究。因為曾經使用過最長公共子序列實作卻效果不如預期,我們將音樂片段正規化後,視為座標平面上的時間、音高點對的集合,使用點對應與二分圖匹配的方法,定義兩個複音音樂片段的相似度為最大權重匹配的平均邊權。我們計算了資料集(JKUPDD)中相同、相異的音樂片段的相似性,調整算法中的參數,找出最適合的參數組合,並且透過音符之間的權重,經過非線性調整畫出自相似度矩陣,發現樂曲中的重複片段。